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该系统无需在实验动物体表施加任何物理标识，即可高精度地定位动物的位置及其身体姿态。针对小鼠模型，系统能够精确识别超过16个关键骨骼点，进而重构出动物的完整骨架模型。
本系统具备实时姿态解析与信号反馈功能，可依动物姿态动态变化实现即时的闭环刺激控制，为复杂行为实验提供更加精细的交互维度。
通过深度学习算法，行为采集设备在保证准确度的基础上实现了实时分析与呈现，由此增强了数据收集的准确性和深度，还提升了科研工作者的研究效率与实验设计的灵活性，助力神经科学、药理学、心理学等多个学科领域的动物行为学研究。
产品优势
模型训练：提供模型训练工具，支持本地或云端训练，满足不同动物和不同角度的模型定制需求
行为置信度分析：采集过程中，算法自动判断行为置信度，确保行为识别的准确性
应用
可用于包括大小鼠、猴、狗、兔等多种模式生物实时行为学数据采集与分析，可用于行为学基础研究或各种由疾病引起的行为学异常的对比研究，可用于药理药效评估和动物早期治疗。
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